本書介紹了實用機器學習的工作流程，主要從實用角度進行了描述，沒有數學公式和推導。本書涵蓋了數據收集與處理、模型構建、評價和優化、特征的識別、提取和選擇技術、高級特征工程、數據可視化技術以及模型的部署和安裝，結合3個真實案例全面、詳細地介紹了整個機器學習流程。后，還介紹了機器學習流程的擴展和大數據應用。本書可以作為程序員、數據分析師、統計學家、數據科學家解決實際問題的參考書，也可以作為機器學習愛好者學習和應用的參考書，還可以作為非專業學生的機器學習入門參考書，以及專業學生的實踐參考書。