輕鬆看漫畫，迴歸分析也能快速上手　　迴歸分析是什麼？有何用處？迴歸分析與預測為何息息相關？　　以上問題的解答，盡在此書！
　　★前國立台灣師範大學數學系教授兼主任 洪萬生審訂．推薦★
　　數字真的會說話！　　學會迴歸分析，就能了解數字的語言，進而接收數字想要給你的暗示。　　迴歸分析、複迴歸分析、Logistic迴歸分析，一本快速入門，輕鬆領略統計的美妙之處。
　　◎適合閱讀本書的人◎　　讀完《世界第一簡單統計學》，具備基礎統計概念，但還不太會用的人　　需要「預測數值」或「預測機率」的人　　想要正確解讀與分析數據資料的人
　　漫畫→圖解→說明
　　靠著迴歸分析，就能從「最高氣溫」預測「冰紅茶的銷售量」　　進行複迴歸分析，就能從「和同業競爭對手的距離」、「半徑500公尺內的住宅數目」和「宣傳費用」，火速預測「業績」　　學會Logistic迴歸分析，利用Excel計算，就能從「吸菸量」和「飲酒量」求出「罹患癌症的機率」
　　迴歸分析，不但一點也不難，生活與職場中都用得到，　　幫助你擬出更好的策略，做出最好的判斷！
作者簡介
水橋信
　　一九七二年生於日本新潟。九州藝術工科大學（現為九州大學）研究所藝術工學研究科資訊傳達系畢業，之後從事數據分析和研習講師的工作，現在以寫作為業。
　　著有《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單線性代數》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》（以上世茂）、《靠EXCEL學對應分析》（Omsha公司）、《社會組也看得懂的多變量分析》（合著，東京圖書）、《AHP和聯合分析》（合著，現代數學社）。
譯者簡介
陳昭蓉
　　台灣師範大學數學系畢（輔修英語）。考取松下留日獎學金，取得東京工業大學經營工學博士學位。曾任職於台灣松下電器，現從事企管顧問並兼職翻譯。譯有《用看的學數學》、《刮風時，木桶商就能賺大錢？：看穿事物本質的數學腦》、《用小學數學看世界》、《世界第一簡單統計學因素分析篇》（以上世茂）；《讀書力》（商務）、《壅塞學》（究竟）、《工作是乘法》（先覺）、小天下數學館系列叢書等（小天下）。
審訂者簡介
洪萬生
　　國立台灣師範大學數學系教授兼主任（2007/8/1-2009/7/31）。紐約城市大學 (CUNY) 科學史博士、國立台灣師範大學數學系學士與碩士、國際科學史學院通訊會員、Historia Mathematica (國際數學史雜誌）編輯委員、台灣數學教育學會理事長（2007-2009）、《HPM通訊》發行人、台灣數學（虛擬）博物館創始人之一。
　　個人網頁：www.math.ntnu.edu.tw/ ~ horng

前言　歡迎光臨諾諾咖啡
第1章　基本知識1.符號的規定2.反函數3.指數函數和自然對數函數4.指數函數和對數函數的特徵5.微分6.矩陣7.數值數據和分類數據8.離差平方和、變異數、標準差9.機率密度函數
第2章  迴歸分析1.何謂迴歸分析2迴歸分析的具體範例3.關於「迴歸分析步驟」的注意事項4.標準化殘差5.內插和外插6.序列相關7.直線以外的迴歸式
第3章 複迴歸分析1.何謂複迴歸分析2複迴歸分析的具體範例3.關於「複迴歸分析步驟」的注意事項4.標準化殘差5.馬氏距離和複迴歸分析的信賴區間和預測區間 6.自變數當中有「不可測量」數據時的複迴歸分析7.多重共線性8.「每個自變數對應變數的影響程度」和複迴歸分析
第4章Logistic迴歸分析1.何謂Logistic迴歸分析2.最大概似估計法3.如何看待應變數4.Logistic迴歸分析的具體範例5關於「Logistic迴歸分析步驟」的注意事項6.勝算比7.「檢定」的名稱8.氣泡圖（Bubble Chart）
附錄 利用EXCEL計算！1.自然對數的底2.指數函數3.自然對數函數4.矩陣的乘法5.反矩陣6.卡方分布的橫軸座標7.卡方分布機率8.F分布的橫軸座標9.F分布機率10.（複）迴歸分析的（偏）迴歸係數11.Logistic迴歸式的迴歸係數
複迴歸分析的預測區間
索引

前言
　　本書解說的主題是迴歸分析、複迴歸分析和Logistic迴歸分析。
　　迴歸分析和複迴歸分析是「預測數值」的分析方法，例如：　　●從「最高氣溫」預測「冰紅茶的銷售量」　　●從「店面面積」和「和車站的距離」預測「新設分店的單月銷售量」
　　Logistic迴歸分析是「預測機率」的分析方法，例如　　●從「吸菸量」和「飲酒量」預測「罹患癌症的機率」
　　本書設定的讀者包括下列幾種：　　●讀完相當於「上集」的《世界第一簡單 統計學》》或有同等知識的人　　●需要「預測數值」或「預測機率」的人
　　坦白說，本書的數學難度高於《世界第一簡單 統計學》。
　　本書內容為　　●第1章 基本知識　　●第2章 迴歸分析　　●第3章 複迴歸分析　　●第4章 Logistic迴歸分析
　　每一章都包含兩個部分：　　●漫畫　　●漫畫的補充說明
　　首先我們從第1章開始說明。因為在第2章之後必須用到這些知識，第1章先說明讀者在高中應該已經學過的微分和矩陣，因為在第二章之後必須用到這些知識。
　　大家不必擔心「如果不懂第1章的內容就看不懂第2章」。放鬆心情，「對數好像是這種意思」、「我想起來了，微分是這麼計算」這類感覺，就會漸漸從過去學習的記憶找回來。不過，數學基礎不足的讀者情況不同，如果你覺得微分和矩陣「已經離我太遙遠了，什麼也想不起來」、「以前唸社會組，連學都沒學過，更別說要回想」，就得下工夫大致了解第一章的內容，否則第二章之後學習起來也會很辛苦。
　　本書詳述計算過程，擅長數學的讀者可以仔細閱讀，不擅長數學的讀者只要大致瀏覽一下就行了。換句話說，只要掌握「大致過程」，「雖然不懂那是什麼意思，計算過程也很複雜，總之只要經過這些步驟就能求出解答」即可，不必勉強自己馬上理解所有算式。不要急，慢慢來。可是，即使計算過程難以理解，請大家還是務必瀏覽一下。
　　書上有些數值經過四捨五入，可能會與讀者自己計算的數值有一點差異，這點請大家多多包涵。
　　感謝Ohmsha公司開發局給我執筆的機會、Trend Pro公司盡全力將我的手稿化為漫畫；同時也感謝負責詳細計算過程的re_akino，以及負責作畫的井上Iroha。最後謝謝立教大學社會學系酒折文武老師給我的許多建議。在此致上誠摯的謝意。
　　高橋信